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Edge Computing: l'avenir de la gestion de l'information et des logiciels


Peu importe où nous sommes basés dans le monde moderne, la technologie est le plus souvent en train de remodeler notre vie quotidienne. L'industrie de la technologie est en plein essor grâce aux tendances technologiques et aux progrès rapides, qui ont un impact sur la façon dont nous interagissons, nous éduquons et menons nos affaires.

Avec l'avènement du cloud computing - disponibilité à la demande des ressources du système informatique, les organisations ont pu augmenter la capacité de leurs réseaux et leur puissance de calcul ainsi que leur capacité à communiquer. De plus, le déploiement massif d'appareils IoT (Internet of Things) et la technologie sans fil 5G en pleine croissance ont contribué à créer le besoin pour le «Edge Computing» (encore appelé informatique de pointe), où le traitement des données se produit en partie à la périphérie du réseau, plutôt que complètement dans le cloud. Pour comprendre ce que cela signifie, nous devons d'abord définir le terme.



Selon Mahadev Satyanarayanan, "Edge Computing est un nouveau paradigme dans lequel d'importantes ressources informatiques et de stockage sont placées à la périphérie d'Internet à proximité d'appareils mobiles et de capteurs." En termes simples, l'informatique de pointe vous apporte le cloud. Avec ce paradigme de l'informatique distribuée, le calcul et le traitement des informations sont effectués à la source des données ou à proximité, au lieu de dépendre du cloud à partir de centres de données à des kilomètres de l'appareil.

L'informatique de pointe répond essentiellement à des problèmes tels que la durée de vie limitée de la batterie des appareils mobiles, les coûts de bande passante, la latence, la sécurité et la confidentialité.


Au niveau de la confidentialité et de la sécurité, un exemple parfait d'informatique de pointe serait le simple cryptage et le stockage d'informations biométriques sur un smartphone - qu'il s'agisse d'empreintes digitales ou de reconnaissance faciale. Ce faisant, les entreprises technologiques ont évacué les problèmes de sécurité du cloud centralisé vers des appareils individuels. Sans cette technologie, devoir attendre que l'appareil demande l'autorisation des serveurs cloud avant de pouvoir nous authentifier serait un processus fastidieux et frustrant. De plus, l'échange d'authentification sur le cloud serait non seulement sujet à une latence, mais pourrait également être soumis à des attaques d'intermédiaire.



Avec la latence - le temps nécessaire aux données ou à une demande pour aller de la source à la destination, l'informatique de périphérie fournit diverses techniques élaborées pour atténuer les retards réels et perçus entre une action effectuée sur un appareil et la réponse du serveur connecté. En règle générale, une telle demande est envoyée aux serveurs cloud et prend quelques secondes notables avant qu'une réponse ne soit renvoyée. Mais comme l'informatique de pointe traite les informations localement, elle surpasse considérablement le système traditionnel basé sur le cloud. La proximité des ressources analytiques avec les utilisateurs finaux permet aux outils d'IA d'augmenter l'efficacité opérationnelle. Dans le cas de la reconnaissance faciale utilisée sur les smartphones, traiter un scan facial et le comparer aux données sur le cloud prendrait plus de temps et serait soumis à une connexion Internet; tandis qu'avec Edge Computing, l'algorithme s'exécute localement. Les systèmes d'automatisation, les voitures autonomes, la réalité virtuelle et les maisons intelligentes sont toutes des applications technologiques qui nécessitent un traitement et des réponses rapides.Les entreprises technologiques ont donc été contraintes d'investir dans le développement de l'informatique de pointe. Les voitures autonomes, par exemple, sont essentiellement des centres de données sur roues. Avec l'edge computing, ils n'ont pas à alimenter leurs nombreux capteurs dans le cloud et à attendre une réponse. Comme ils collectent de grandes quantités d'informations, ces informations doivent être traitées en temps réel. "La notion de temps réel devient un ingrédient très important de l'informatique de pointe, étant donné la quantité massive d'informations du monde réel transmises aux systèmes de réseau." - Peter Levine, investisseur et associé de la société Andreessen Horowitz de la Silicon Valley.


L'Internet des objets conduit constamment le monde virtuel tel que nous le connaissons à une nouvelle dimension incroyable. Avant, on pouvait facilement imaginer que la limite du nombre d'ordinateurs serait probablement le nombre de personnes sur la planète. Maintenant, avec la variété d'appareils - des grille-pain et des machines à café aux montres intelligentes et aux voitures autonomes - qui pourraient être connectés à Internet, la quantité d'informations à gérer en temps réel a augmenté de façon exponentielle. Avec l'apprentissage automatique et les données, l'informatique de pointe pourrait offrir l'avenir du traitement et de la gestion agiles des informations et des logiciels.







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