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La pièce à deux faces de la reconnaissance faciale


La reconnaissance faciale est l'un des sujets les plus controversés de la technologie. Alors que beaucoup d'entre nous le voient comme un excellent outil avec d'innombrables avantages, d'autres sont plus sceptiques et préoccupés par ses défauts. Selon NortonLifeLock Inc. - un leader mondial de la cybersécurité des consommateurs - la reconnaissance faciale est un moyen de reconnaître un visage humain à l'aide de la biométrie pour cartographier les traits du visage à partir d'une photo ou d'une vidéo, puis de comparer les informations avec une base de données de visages connus pour trouver un rencontre. Étant donné qu'il a toutes sortes d'applications commerciales et peut être utilisé pour presque tout, de la surveillance au marketing, le marché de la reconnaissance faciale devrait atteindre 7,7 milliards de dollars en 2022, contre 4 milliards en 2017.

La reconnaissance faciale est également devenue un élément important de notre vie quotidienne, depuis les problèmes de sécurité les plus graves jusqu'aux utilisations les plus banales. Pour mieux comprendre la technologie et ce qu'elle implique, regardons quelques cas courants.

L'un des moyens désormais classiques de déverrouiller une variété de téléphones consiste à utiliser la reconnaissance faciale. Il fournit des fonctionnalités de sécurité plus complexes, aidant à protéger les données personnelles et garantissant que les informations sensibles restent inaccessibles en cas de vol ou de perte de l'appareil. Les mêmes principes de sécurité peuvent être appliqués dans l'environnement de travail où l'accès à certaines informations ou zones sensibles au sein d'installations de travail spécifiques est limité et uniquement accessible aux personnes autorisées par reconnaissance faciale.

Les détaillants et les casinos sont également deux industries où la reconnaissance faciale est utilisée pour signaler les voleurs et les tricheurs connus afin d'éviter la perte de biens ou d'argent. En tant qu'outil puissant d'authentification d'identité, il peut également être utilisé pour s'assurer que les individus au guichet automatique sont bien ceux qu'ils disent être. Toutes ces applications de cette technologie soulignent clairement sa contribution à la construction d'un environnement plus sécurisé.

La reconnaissance faciale s'est également révélée être un outil essentiel pour l'application des lois en ce qui concerne la recherche des personnes disparues et des victimes de la traite des êtres humains. Que ce soit dans un centre commercial, à l'aéroport ou dans tout autre espace public, les forces de l'ordre peuvent être alertées dès qu'une personne disparue est identifiée après avoir été ajoutée à une base de données. Même lors d'un arrêt de circulation de routine, la reconnaissance faciale mobile aide les policiers à identifier instantanément les individus à une distance de sécurité. Mais comme le Machine Learning ne peut garantir une précision à cent pour cent lors de l'identification des personnes, certaines personnes ont eu de mauvaises expériences avec les forces de l'ordre.


En 2018, aux États-Unis, un logiciel de reconnaissance faciale vendu par Amazon a identifié par erreur 28 membres du Congrès comme des personnes qui avaient été arrêtées pour des crimes, bien qu'Amazon Rekognition ait été commercialisé comme un outil qui fournit une analyse faciale extrêmement précise à travers des photos et des vidéos. En outre, la façon dont la technologie encode aujourd'hui les préjugés raciaux et autres suscite des inquiétudes. Après l'assassinat de George Floyd, IBM a annoncé qu'il ne vendrait plus sa technologie de reconnaissance faciale à des clients, y compris les services de police, pour la surveillance de masse et le profilage racial. Les gouvernements du monde entier envisagent d'interdire cette technologie. Mais qu'est-ce que cela impliquera? Bien que l'utilisation abusive par les gouvernements (atteinte à la vie privée, profilage racial, etc.) de la reconnaissance faciale soit combattue par les militants et les législateurs, de nombreuses entreprises l'intègrent toujours dans les produits de consommation (technologie Face-ID). Toujours avec la pandémie de COVID-19, les entreprises se précipitent vers des technologies sans contact telles que le contrôle d'accès compatible avec la reconnaissance faciale. Une interdiction de la technologie de reconnaissance faciale pourrait alors éventuellement altérer son potentiel de croissance.

Globalement, que ce soit pour ou contre, on ne peut nier les progrès remarquables déjà réalisés dans le domaine du Machine Learning grâce à la reconnaissance faciale et son ancrage dans notre vie quotidienne.






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